单路线提前付款趋势

1选择地区

地区按报名游客规模排序；卡片显示该地区有数据的路线数与游客数。

横轴为实际出发周，纵轴为游客平均提前付款天数。

仅有订单周点大小 = 游客数虚圈 / 虚线 = 出发周尚未结束间隔超过 3 周不连线

按出发周倒序并分年显示；比较的是上一年相同周号，不是相同月日区间。

提前付款天数 = 团期出发日期 − 实际付款日期，按日期差计算。
同一周同一路线的平均值按 origin_count 加权，每名报名游客权重相同。
周内变异系数 = 周内标准差 ÷ 平均提前天数 × 100%。值大表示相对于平均提前天数更分散，值小表示更集中，适合比较平均提前天数不同的路线和周。
例如同样平均提前 10 天：标准差 2 天的变异系数为 20%，报名较集中；标准差 12 天的变异系数为 120%，报名分散得多。
平均提前天数为 0 时，变异系数没有可解释的分母，因此显示“—”。
有效订单状态为 3 / 4 / 5 / 6，并排除内部人员订单。
路线归属只认订单的 order_info.routeid；每个路线 ID 独立统计，再用该 ID 关联 travel_route 获取名称、地区和类型。即使名称相同，不同 ID 也绝不合并。
自然周为周一至周日，跨年周在年界处截断；同周比较按年份内的相同周号匹配，不等于相同月日区间。
周结束日期不早于数据库查询日的周以虚圈和“未结束”标识，不纳入顶部及年度平均汇总。
地区和路线类型来自当前路线主档；2026 年包含查询时已付款的未来出发团期。